Metodología de una Tesis: Ejemplo Completo y Cómo Redactar el Capítulo (2026)

Frente a un documento en blanco titulado “Capítulo III. Metodología”, la mayoría de los tesistas mexicanos se quedan atorados en la misma pregunta: ¿qué se pone exactamente en cada subsección y cómo se redacta sin sonar como una lista de definiciones copiadas de un libro? La metodología de una tesis con un ejemplo completo, aplicado a un caso ficticio pero realista, resuelve ese bloqueo mostrando no solo qué contiene cada apartado, sino cómo se ve una redacción ya terminada.

Este artículo toma un estudio hipotético —el impacto del trabajo híbrido en el desempeño laboral de empleados administrativos de una universidad pública— y desarrolla, subsección por subsección, un ejemplo redactado del capítulo de metodología, además de la lógica que debe seguir cada decisión metodológica para que el comité de tesis no la cuestione.

¿Cuál es la estructura correcta del capítulo de metodología?

La estructura estándar, seguida por la mayoría de universidades mexicanas y compatible con el enfoque de Hernández Sampieri, contiene siete subsecciones ordenadas de lo general a lo específico. La tabla siguiente resume qué debe contener cada una y muestra un fragmento del ejemplo desarrollado en las secciones posteriores.

Antes de redactar cualquier subsección conviene tener claro el marco general que rige todas estas decisiones. Si aún no tienes definidos los conceptos base de enfoque, alcance y diseño, revisa primero metodología de la investigación, donde se explican los tipos y enfoques con más profundidad antes de aplicarlos a un caso concreto.

Ejemplo: cómo redactar el enfoque de la investigación

El enfoque se redacta en un párrafo breve que nombra el tipo de enfoque, lo define con una fuente y explica por qué se ajusta a la pregunta de investigación. Este es el ejemplo aplicado al caso del trabajo híbrido:

“La presente investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, el cual, de acuerdo con Hernández Sampieri, Fernández y Baptista (2014), utiliza la recolección de datos para probar hipótesis con base en la medición numérica y el análisis estadístico. Se seleccionó este enfoque porque el objetivo general de la investigación consiste en medir la relación entre la modalidad de trabajo híbrido y el desempeño laboral, lo que requiere datos susceptibles de cuantificación y análisis estadístico inferencial.”

Nota tres elementos que siempre deben aparecer: el nombre del enfoque, una cita que lo respalde y la conexión explícita con el objetivo de la tesis. Sin esta última conexión, el capítulo parece una definición de manual desconectada del estudio.

Ejemplo: alcance y diseño de la investigación

El alcance y el diseño suelen redactarse juntos porque están estrechamente relacionados: el alcance determina qué tipo de diseño es viable. En el ejemplo:

“El alcance de la investigación fue correlacional, ya que se buscó determinar el grado de asociación entre la variable modalidad de trabajo (híbrido/presencial) y la variable desempeño laboral, sin manipular deliberadamente ninguna de ellas. En consecuencia, se empleó un diseño no experimental, transversal, dado que los datos se recolectaron en un único momento (octubre de 2026) y no se ejerció control sobre las variables de estudio.”

Para elegir correctamente entre diseño experimental y no experimental, o entre corte transversal y longitudinal, conviene revisar los criterios de decisión detallados en diseño de investigación experimental y no experimental, que amplía cada categoría con ejemplos adicionales.

Si tu tesis combina técnicas cuantitativas y cualitativas —por ejemplo, encuestas y entrevistas—, la justificación del enfoque debe ser distinta a la del ejemplo anterior. La diferencia entre ambos enfoques y cuándo conviene un diseño mixto está explicada en investigación cualitativa y cuantitativa.

Ejemplo: población y muestra

Esta subsección exige tres datos concretos: el tamaño y las características de la población, la técnica de muestreo empleada y el tamaño final de la muestra con su justificación estadística o teórica.

“La población estuvo conformada por 210 empleados administrativos de la Universidad X, con antigüedad mínima de un año y modalidad de trabajo híbrido vigente. Debido a que el tamaño de la población es finito y conocido, se aplicó un muestreo probabilístico aleatorio simple, obteniendo una muestra de 132 empleados mediante la fórmula para poblaciones finitas, con un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%.”

Redactar esta parte sin confundir población con muestra es uno de los errores más comunes en tesis de licenciatura. Para dominar la diferencia conceptual antes de aplicar la fórmula, es recomendable revisar cómo se define cada término y qué criterios de inclusión y exclusión debes fijar primero.

Ejemplo: instrumentos de recolección de datos

Aquí se describe qué técnica se usó (encuesta, entrevista, observación) y qué instrumento específico la operacionalizó, junto con evidencia de validez y confiabilidad.

“Como técnica de recolección de datos se utilizó la encuesta, y como instrumento un cuestionario estructurado tipo Likert de 24 ítems, distribuido en cuatro dimensiones: autonomía, comunicación, carga de trabajo y resultados. El instrumento fue validado por juicio de tres expertos en gestión de recursos humanos y se obtuvo un coeficiente Alfa de Cronbach de 0.87, lo que indica una confiabilidad alta según los criterios de George y Mallery (2003).”

Si tu tesis usa entrevistas, guías de observación o escalas ya validadas por otros autores, la estructura cambia ligeramente pero el principio se mantiene: nombrar el instrumento, describirlo brevemente y reportar cómo se garantizó su calidad.

Ejemplo: procedimiento de recolección de datos

El procedimiento se redacta como una secuencia cronológica de pasos, en pretérito si la tesis ya está concluida.

“La recolección de datos se llevó a cabo en tres fases. En la primera, se solicitó autorización a la Dirección de Recursos Humanos de la institución. En la segunda, se aplicó el cuestionario de manera digital mediante Google Forms durante un periodo de dos semanas, garantizando el anonimato de los participantes. En la tercera fase se depuró la base de datos, eliminando cinco cuestionarios incompletos, con lo cual la muestra final efectiva quedó en 127 casos válidos.”

Ejemplo: método de análisis de datos

Esta subsección final indica qué software se usó y qué pruebas estadísticas o procedimientos de análisis cualitativo se aplicaron para responder la pregunta de investigación.

“Los datos se procesaron en el software SPSS versión 27. En primer lugar, se calcularon estadísticos descriptivos (media, desviación estándar) para cada dimensión. Posteriormente, dado que la prueba de normalidad de Shapiro-Wilk indicó una distribución no normal (p < .05), se aplicó el coeficiente de correlación de Spearman para contrastar la hipótesis de investigación con un nivel de significancia de .05.”

Errores frecuentes al redactar la metodología

• Copiar definiciones sin conectarlas con el estudio. Cada subsección debe explicar por qué esa decisión metodológica es la adecuada para tu pregunta de investigación específica, no solo definir el concepto.
• Confundir población con muestra. La población es el universo total; la muestra es el subconjunto efectivamente estudiado.
• Omitir la técnica de muestreo. No basta con decir “se tomó una muestra de 132 personas”; hay que explicar cómo se seleccionaron.
• No reportar validez y confiabilidad del instrumento. Un instrumento sin evidencia de calidad debilita todo el capítulo de resultados.
• Mezclar tiempos verbales. Si la tesis está concluida, todo el capítulo debe narrarse en pretérito; si es un protocolo, en futuro.

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